KI rettet die Lebensmittelindustrie

0
277

Im März 2020, als die USA ihren langen und schmerzhaften Einbruch in eine Lockdown-Gesellschaft begannen, eilten die Verbraucher in die Lebensmittelgeschäfte mit dem Ziel, schnell zu handeln, um Artikel zu sichern, die sie für den langen Weg vor ihnen benötigen könnten. Zur Überraschung vieler, oder zumindest des Autors dieser Geschichte, schien der Mangel an Toilettenpapier ein Albtraumszenario zu sein. Verängstigte Amerikaner rannten zu den Regalen und horteten Hunderte von Metern dieses (scheinbar) lebensrettenden Gegenstands.

Schneller Vorlauf bis Oktober 2021: Die Verbraucher haben ihre Prioritäten neu ausgerichtet, und damit haben sich die Arten von Artikeln geändert, die in den Regalen fehlen. Lieferkettenprobleme, Arbeitsunterbrechungen, COVID-19-Beschränkungen, steigende Versandkosten und Staus in Häfen haben sich alle verschworen, um zu schwerwiegenden Engpässen in Lebensmittelgeschäften zu führen. Und dieses Mal sind leider einige fehlende Gegenstände wirklich unverzichtbar.

Ich rede von Essen.

Von beliebten Mahlzeitensets und Konserven (Suppen, Gemüse) über Fleisch und Fisch bis hin zu unseren Lieblingsweinen und -likören – Lebensmittelgeschäfte haben einen Rückgang der Regalverfügbarkeit von 95,2 % im August auf 94,6 % im September verzeichnet . Einfach ausgedrückt, können Geschäfte ihre Artikel nicht schnell genug auffüllen, um ihr Verschwinden aus den Regalen nachzuholen.

Dieses Problem ist nicht unbemerkt geblieben. Im Februar 2021 erließ die aktuelle Regierung eine Durchführungsverordnung, um Lösungen für die wichtigsten Lieferkettenprobleme zu finden, mit denen die USA heute konfrontiert sind – und die Lebensmittel, die wir brauchen, wieder in US-Läden zu bekommen. Allerdings erfordern viele der Lösungen zusätzliche „Hände an Deck“. Bei rekordhohen Stellenangeboten und immer weniger Menschen, die bereit sind, Zeit in Fabriken zu verbringen, werden diese Hände wahrscheinlich nicht die von menschlichen Arbeitern sein.

Vielmehr werden sie „digitale Hände“ aus Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), Automatisierung, industriellem IoT und Robotik sein – Innovationen, die umgesetzt werden, um angesichts des erhöhten Produktivitätsdrucks und des Personalabbaus mehr zu produzieren.

Innovationen im Arbeitsablauf der Lebensmittelherstellung, die bereits bei der Inspektion von rohen Lebensmittelzutaten angewendet werden können, werden die Branche grundlegend verändern.
Innovationen im Arbeitsablauf der Lebensmittelherstellung, die bereits bei der Inspektion von rohen Lebensmittelzutaten eingesetzt werden können, werden die Branche verändern.
Wenn es darum geht, die Lebensmittelversorgungskette schnell zu verbessern, um sicherzustellen, dass diese unverzichtbaren Artikel in die Lebensmittelgeschichte gelangen, beginnt alles mit der Herstellung. Ein Bereich, in dem KI einen tiefgreifenden Einfluss haben kann, ist die visuelle Qualitätsprüfung. Der Einsatz von KI zur Verbesserung der Qualitätsprüfung hat das Potenzial, uns vor Verunreinigungen zu schützen, indem Fehler frühzeitig erkannt und kostspielige Verschwendung und markenschädigende Rückrufe vermieden werden.

Heute kann KI-gestützte Software verwendet werden, um schnell zusätzliche „digitale Augen“ einzurichten – Modelle zur visuellen Qualitätsprüfung, die Aspekte der Verarbeitung des menschlichen Sehvermögens emulieren – die einfach in den Produktionsbereich integriert werden können, indem die vorhandene IIoT-Infrastruktur genutzt wird. Dies bedeutet, dass die Produktqualität angesichts abwesender Mitarbeiter verbessert werden kann, und vor allem, ohne die Bank zu sprengen, indem kostengünstige Kameras und leicht verfügbare Industriecomputer verwendet werden. Dies gewährleistet einen schnellen Weg zum ROI für Unternehmen, die KI einsetzen, mit finanziellen Ergebnissen, die innerhalb von Wochen im Vergleich zu Jahren greifbar sind.

Was wäre der Nutzen einer solchen Innovation? Allein im Jahr 2020 hat die US-amerikanische Food & Drug Administration (FDA) 7,2K Produkte zurückgerufen, ein für die Hersteller kostspieliger Prozess. Es wird geschätzt, dass die durchschnittlichen Kosten eines Produktrückrufs für ein Lebensmittelunternehmen 10 Millionen US-Dollar betragen, ein hoher Preis für ein vermeidbares Problem. Tatsächlich wird geschätzt, dass sich die Herstellerkosten für einen Defekt ab dem Zeitpunkt, an dem der Defekt in der Produktion entdeckt wird – durch einen gründlichen visuellen Inspektionsprozess – um das Zehntausendfache ansteigen kann, im Vergleich zu einem Rückruf, sobald das Produkt in die Regale kommt.

Wie bereits erwähnt, ist dies ein Problem, das nicht durch einfaches Hinzufügen menschlicher Arbeitskräfte gelöst werden kann. Die Forschung prognostiziert, dass bis 2030 in den USA 47.000 weniger menschliche Mitarbeiter Qualitätsprüfungen durchführen – ein erhebliches Defizit, das den bestehenden Druck, dem die Hersteller bereits ausgesetzt sind, noch verstärken wird.

Not spornt Innovationen an, und der KI-betriebene Lebensmittelhersteller wird kein „Nice-to-have“, sondern ein Schlüsselmerkmal für Unternehmen, die Abfall und die damit verbundenen Kosten begrenzen möchten. Innovationen im Arbeitsablauf der Lebensmittelherstellung, die bereits bei der Inspektion von rohen Lebensmittelzutaten angewendet werden können, werden die Branche grundlegend verändern. KI kann heute binnen Minuten eingerichtet werden, um Inhaltsstoffe auf Verunreinigungen zu untersuchen – manchmal nicht einmal für Fabrikpersonal möglich (z. B. zu schnell, um unter menschlicher Aufsicht zu stehen). In der gesamten Produktionslinie können KI-gestützte Inspektionsmodelle eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass die Lebensmitteltabletts in Fertiggerichten vollständig vorhanden sind. Und sobald die Produkte versandfertig sind, kann KI durch Vergleich der Barcodes von Produkten und Verpackungen überprüfen, ob eine Lebensmitteldose richtig verpackt ist und sich das richtige Produkt in der richtigen Schachtel befindet. Erst wenn dieses „KI-Pre-Screening“ abgeschlossen ist und ein Problem auftritt, müssen wertvolle menschliche Arbeiter

Vorheriger ArtikelWie Game Engines digitale Zwillinge revolutionieren
Nächster ArtikelNur Zusammenarbeit wird die Überlastung der Ozeane und Häfen verringern

Kommentieren Sie den Artikel

Bitte geben Sie Ihren Kommentar ein!
Bitte geben Sie hier Ihren Namen ein